סטטיסטיקה (0455.1806)
עודכן: 05.07.2018
שם הקורס באנגלית: Statistics
מרצה הקורס: גב' סטוקלין ילנה, ד"ר סיגל לוי
ימים ושעות הקורס
סוג: שיעור | |||||||
מספר הקורס | סמסטר | יום | משעה | עד שעה | בניין | חדר | שם המרצה |
0455.1806.01 | ב | ה | 16:00 | 19:00 | בריטניה | 014 | גב' סטוקלין ילנה |
0455.1806.02 | ב | ב | 16:00 | 19:00 | בריטניה | 005 | גב' סטוקלין ילנה |
0455.1806.03 | ב | ד | 08:00 | 11:00 | שרמן | 002 | ד"ר לוי סיגל |
סוג: תרגול | |||||||
מספר הקורס | סמסטר | יום | משעה | עד שעה | בניין | חדר | שם המתרגל |
0455.1806.04 | ב | ד | 14:00 | 16:00 | דן-דוד | 207 | גב' כהן קארין |
0455.1806.05 | ב | ה | 08:00 | 10:00 | שרמן | 002 | מר בריל ברק |
0455.1806.06 | ב | א | 10:00 | 12:00 | שרמן | 110 | מר שטרנשוס עידן |
0455.1806.07 | ב | א | 14:00 | 16:00 | שרמן | 002 | מר שטרנשוס עידן |
0455.1806.08 | ב | ב | 08:00 | 10:00 | בריטניה | 005 | מר בריל ברק |
0455.1806.09 | ב | א | 12:00 | 14:00 | שרמן | 003 | גב' כהן קארין |
0455.1806.10 | ב | א | 08:00 | 10:00 | בריטניה | 005 | מר שטרנשוס עידן |
סילבוס
הסתברות:
מושגי יסוד בהסתברות:
• מרחב מדגם, מאורעות, פעולות בין מאורעות.
• קומבינטוריקה.
• הסתברות: הגדרה ותכונות, הסתברות מותנית: נוסחת ההסתברות השלמה ונוסחת בייס, אי תלות בין מאורעות.
משתנה מקרי בדיד:
• פונקצית ההסתברות, תוחלת ושונות.
• התפלגויות: בינומית, גיאומטרית, פואסונית.
משתנה מקרי רציף:
הגדרה, פונקצית צפיפות, פונקצית התפלגות.
התפלגות מעריכית והתפלגות נורמלית.
הסקה סטטיסטית:
• מבוא להסקה סטטיסטית: אוכלוסייה, מדגם מקרי, משפט הגבול המרכזי.
• הסקה סטטיסטית - מושגי יסוד: אמידה נקודתית ורווחי סמך, בדיקת השערות: ניסוח השערות, טעויות מסוג I ו II, חישוב של מובהקות התוצאה (p-value).
• הסקה סטטיסטית: לגבי תוחלת אחת כשהשונות ידועה ואינה ידועה, הפרש תוחלות במדגמים ב”ת ובמדגמים מזווגים. כולל ניתוח של פלטי SPSS.
• מבחנים לא פרמטריים: מבחן לאי תלות.
מתאם ורגרסיה
• תרשים פיזור
• מקדם מיתאם
• קו רגרסיה
מושגי יסוד בהסתברות:
• מרחב מדגם, מאורעות, פעולות בין מאורעות.
• קומבינטוריקה.
• הסתברות: הגדרה ותכונות, הסתברות מותנית: נוסחת ההסתברות השלמה ונוסחת בייס, אי תלות בין מאורעות.
משתנה מקרי בדיד:
• פונקצית ההסתברות, תוחלת ושונות.
• התפלגויות: בינומית, גיאומטרית, פואסונית.
משתנה מקרי רציף:
הגדרה, פונקצית צפיפות, פונקצית התפלגות.
התפלגות מעריכית והתפלגות נורמלית.
הסקה סטטיסטית:
• מבוא להסקה סטטיסטית: אוכלוסייה, מדגם מקרי, משפט הגבול המרכזי.
• הסקה סטטיסטית - מושגי יסוד: אמידה נקודתית ורווחי סמך, בדיקת השערות: ניסוח השערות, טעויות מסוג I ו II, חישוב של מובהקות התוצאה (p-value).
• הסקה סטטיסטית: לגבי תוחלת אחת כשהשונות ידועה ואינה ידועה, הפרש תוחלות במדגמים ב”ת ובמדגמים מזווגים. כולל ניתוח של פלטי SPSS.
• מבחנים לא פרמטריים: מבחן לאי תלות.
מתאם ורגרסיה
• תרשים פיזור
• מקדם מיתאם
• קו רגרסיה
דרישות קדם: אין
נוכחות חובה
הרכב הציון:
במהלך הסמסטר ינתנו 10 בחנים ממוחשבים שחובה להגישם. לכל בוחן משקל של עד 1 נקודה (סך הניקוד המכסימלי על הבחנים 10 נקודות). הציון בקורס יקבע על פי ציון המבחן הסופי במשקל 90% + סך ציוני הבחנים.
במהלך הסמסטר ינתנו 10 בחנים ממוחשבים שחובה להגישם. לכל בוחן משקל של עד 1 נקודה (סך הניקוד המכסימלי על הבחנים 10 נקודות). הציון בקורס יקבע על פי ציון המבחן הסופי במשקל 90% + סך ציוני הבחנים.
מטלת סיום: בחינה בכתב
ספרות:
• אלונה רביב ותלמה לויתן, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה – הסתברות
• אלונה רביב ותלמה לויתן, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה – הסקה סטטיסטית
• אורי ליברמן, מבוא לתורת ההסתברות
• אוניברסיטה פתוחה, קורסים למדעי החברה ולמדעים מדויקים
• רונית אייזנבך, סטטיסטיקה ללא סטטיסטיקאים
• Statistics: A biomedical introduction Brown & Hollander
• Statistics Freedman, Pisani & Purves
• אלונה רביב ותלמה לויתן, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה – הסקה סטטיסטית
• אורי ליברמן, מבוא לתורת ההסתברות
• אוניברסיטה פתוחה, קורסים למדעי החברה ולמדעים מדויקים
• רונית אייזנבך, סטטיסטיקה ללא סטטיסטיקאים
• Statistics: A biomedical introduction Brown & Hollander
• Statistics Freedman, Pisani & Purves