מבוא לתוכנת (R (0431.4627

עודכן: 05.08.2019

שם הקורס באנגלית: R Workshop

 

מרצה הקורס: ד"ר לוי אופיר

 

סוג: שיעור ותרגיל

 

ימים ושעות הקורס

מספר קורס סמסטר תאריך יום משעה עד שעה בניין חדר
0431.4627.01 א 16-20.2.2020 א-ה 9:00 17:00 שרמן 009
0431.4627.01 א 21.2.2020 ו 9:00 13:00 שרמן 009

 

סילבוס:

 
הקניית עקרונות עבודה בתוכנת R ויישומם בניתוח סטטיסטי של נתונים. הקורס מיועד לבעלי ידע בסיסי בתפעול המחשב וידע מתקדם בסטטיסטיקה שאינם מתכנתים כבר ב-R, ושנמצאים לקראת שלב ניתוח תוצאות בתהליך המחקר שלהם.

 

נושאי הסדנא:

  • הכרה של התוכנה.
  • התקנת חבילות.
  • יבוא ועבודה עם נתונים ב-R.
  • עבודה עם קבצי סקריפט.
  • ביצוע מניפולציות בסיסיות ומתקדמות על נתונים.
  • ביצוע מודלים סטטיסטים ב-R: רגרסיה פשוטה, רגרסיה רבת משתנים, רגרסיה ללא שוויון שונויות, רגרסיה למשתנים שלא מתפלגים נורמלית (GLM), רגרסיה מעורבת (mixed effects models).
  • בחירת מודלים ו- AIC.
  • שרטוט גרפים בשיטות שונות.

 

מבנה הסדנא:

הקורס יכלול 6 ימים מרוכזים של הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי ב-R.

יש להרשם באתר הרישום, אך מספר התלמידים יוגבל לפי זמינות המתרגלים (8 סטודנטים לכל מתרגל). הקבלה תיעשה על בסיס שאלון קצר כאשר לתלמידים לתואר שלישי תינתן העדפה בקבלה לקורס.

 

דרישות קדם: קורס ביוסטטיסטיקה

 

נוכחות חובה

 

הרכב ציון: הערכת מדריך על התרגולים ועל השתתפות פעילה בכיתה (15%), מטלת סיום (85%).

 

מטלת סיום: כתיבת עבודה כולל ניתוח סטטיסטי של מסד נתונים ויצירת גרפים ב-R. העבודה תוגש שבוע לאחר הסדנה.

 

ספרות:

אין ספר אחד, אך נעזר בעיקר ב-

Kabacoff, R. I. 2011. R in action. Data analysis and graphics with R.

Zuur et al. 2009, Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R.

 

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>