עיבוד אותות ביולוגיים (0491.3229)

עודכן: 10.07.2019

שם הקורס באנגלית: Biological Signal Analysis

 

 

סוג: שיעור

 

ימים ושעות הקורס

מספר קורס סמסטר יום משעה עד שעה בניין חדר
0491.3229.01 א ב 14:00 16:00 שרמן 003

 

סוג: תרגיל

 

ימים ושעות הקורס

מספר קורס סמסטר יום משעה עד שעה בניין חדר שם מתרגל
0491.3229.02 א ד 14:00 16:00 שרמן 009  
 

סילבוס:

הקורס ילמד עיבודים של סוגים שונים של אותות הבאים מניסויים ביולוגיים, עם דגש על אותות נוירופיזיולוגיים כגון: Point processes, ניתוחים ספקטרליים וכן ניתוח תמונה. הקורס ישלב לימוד הבסיס התאורטי של האנליזות עם תרגול מעשי והבנת התוצאות.  

 

The course will teach different types of analyses specifically tailored for data coming from biological experiments, with a focus on neurophysiological signals, such as point processes, spectral analysis and image processing. The course combines understanding the theoretical background with practical use of the analyses.

 

 

רשימת הנושאים ופירוט השיעורים - כולל שמות המרצים של כל שיעור

 

מס' שיעור

שם המרצה

נושא השיעור

אופן ההוראה (הרצאה, סמינר, תרגול, מעבדה)

1

Yossi Yovel

Introduction to signal analysis, Sampling

הרצאה

2

Yossi Yovel

Theory: Fourier and Hilbert transforms

הרצאה

3

Yossi Yovel

Spectral analysis

הרצאה

4

Yossi Yovel

Filters

הרצאה

5

Pablo Blinder

Image processing

הרצאה

6

Pablo Blinder

Image processing

הרצאה

7

Pablo Blinder

Image processing

הרצאה

8

Anan Moran

Stochastic processes

הרצאה

9

Anan Moran

Point Processes and the Poisson model

הרצאה

10

Anan Moran

Single spike train assessment

הרצאה

11

Anan Moran

Multiple spike train assessment

הרצאה

12

Anan Moran

Neural encoding

הרצאה

13

Anan Moran

Neural decoding

הרצאה

 
 

דרישות קדם: ידע באלגברה לינארית, סטטיסטיקה

 

פתיחת הקורס מותנית בהשתתפות של 10 תלמידים לפחות

 
 
נוכחות חובה
 
הרכב ציון: 

40% תרגילים, 20% מבחן אמצע, 40% פרוייקט סיום

 

חומר קריאה

Signal Processing for Neuroscientists: An Introduction to the Analysis of Physiological Signals; by Wim van Drongelen                                                                                                                                                 

 

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>